Основанная на машинном обучении технология Метеум выдает прогноз погоды с точностью до отдельного дома

Компания Яндекс разработала и внедрила технологию Метеум, которая умеет строить прогноз погоды с точностью до районов города и даже до отдельных домов. По словам создателей, Метеум сочетает классические метеорологические модели и технологии машинного обучения. Это позволяет сконцентрировать машинное обучение на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности для того, чтобы выдавать более точный прогноз.

В качестве начальной информации Метеум использует данные метеостанций и данные из других источников, которые могут уточнить локальные особенности. Например, от Яндекс.Карт система получает данные о том, что находится у человека под ногами — асфальт, трава или, может, песчаный пляж. Всего получается более 9 ТБ данных каждый день.

Начальные данные Метеум обрабатывает с помощью традиционных метеомоделей, а результаты — с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Матрикснет постоянно сравнивает прогнозы погоды от разных моделей с реальной погодой за окном и выделяет ситуации, когда нужно, например, взять прогноз осадков из первой модели, скорость ветра — из третьей, температуру рассчитать как линейную комбинацию второй и четвёртой. Всего Матрикснет использует более 10 тысяч различных параметров, в том числе и такие, которые напрямую не воспринимаются как погода — скажем, профиль температуры или высоту пограничного слоя.

Когда пользователь обращается к сервису, Метеум каждый раз рассчитывает новый прогноз. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место, главное, чтобы был известен его адрес. Тогда можно будет посмотреть, что ожидается через час у офиса, вечером во дворе рядом с домом, а на следующее утро – в аэропорту. Если прогноз оказался неправильным, то на него можно пожаловаться прямо в сервисе.